目的 探讨智能药物管理系统对养老机构老年人用药情况的干预效果。方法 2019年11月—2020年1月采用便利抽样法选取94例居住于重庆市2所养老机构的老年人作为研究对象,采用随机数字表法将其随机分为试验组及对照组,两组各47例,试验组应用由药物感应终端、web管理后台和微信小程序组成的智能药物管理系统进行干预,对照组采用常规用药管理模式,干预时间为3个月。于干预前及干预3个月时分别收集两组的用药依从性量表、用药知识问卷及合理用药自我效能量表得分,并在干预3个月时收集试验组的智能药物管理系统效果评价量表得分。结果 试验组用药依从性量表得分及合理用药自我效能量表得分干预前后差值显著高于对照组(P<0.05);试验组中,使用微信小程序的老年人的用药知识得分干预前后差值显著高于未使用微信小程序的老年人(P<0.05);95.7%的老年人对该系统整体感到满意。结论 智能药物管理系统能提高养老机构老年人用药依从性及合理用药自我效能,保障其用药安全。
目的 设计、构建并应用智慧养老平台,保障居家社区老年人的安全,提升生活质量和舒适度。 方法 基于混合感知模型设计智慧养老平台的框架,并在重庆市社区居家老年人健康服务技术推广基地应用。通过平台使用情况和老年人的使用体验对应用效果进行评价。 结果 智慧养老平台包括5个子系统(生理数据感知系统、环境感知系统、位置感知系统、活动感知系统和决策支持系统),分为4个网络架构层级(数据采集层、数据交互层、应用平台和应用管理层)。截止2020年6月,平台使用7个月,共有签约老年人180例,平台数据显示,平台不良事件发生率为0,用户及家属的满意度为96%。老年人认为智慧养老平台可以增强心理安全感,契合医养需求,维持生活自主性,但也报告了对个人隐私的关注,以及在使用过程中的技术不适应。 结论 基于混合感知模型的智慧养老平台运行良好,用户评价较好,可为老年健康服务产业的智慧化转型升级提供参考和借鉴。
目的 了解重庆市患者安全事件中护士作为第二受害者的经历与支持现状,并分析其相关因素。 方法 2019年1月,便利选取重庆市7所医院有第二受害者经历的护士为调查对象,采用第二受害者经历与支持测评量表进行调查,并对第二受害者经历与支持现状进行单因素和多元线性回归分析。 结果 共回收有效问卷1 422份,困扰、支持维度条目均分分别为(3.55±0.68)分、(2.43±0.61)分。“心理困扰”在困扰维度中得分最高,“同事支持”在支持维度中得分最低。多元线性回归分析结果显示,第二受害者经历与支持水平受工作收入、职称、年龄、婚姻状况影响。结论 患者安全事件中护士作为第二受害者主要面临心理困扰,主要依靠同事支持,管理者应关注患者安全事件中作为第二受害者的护士,并针对不同影响因素为其提供相应的支持。
目的 构建并应用PICC信息管理平台,实现PICC置管患者的连续性照护。方法 根据“互联网+护理服务”文件要求设定PICC信息管理平台功能,基于Freeman 2007连续性照护模型,设计PICC信息管理平台简化模型,建立PICC信息管理平台并在重庆市静脉治疗联盟医院中应用。结果 PICC信息管理平台由管理中心(电脑端)和手机客户端(APP)组成,手机客户端包括护士端和患者端,护士端包含4大板块、13个模块,患者端包含5大板块、10个模块。平台可采集PICC置管、维护、拔管全过程数据,以及过程中产生的咨询、会诊、随访等管理数据,实现PICC护理的连续性。截至2019年5月31日,平台使用2个半月,共有注册医院81所,注册医务人员1 595名,照护患者457例,平台中三级医院的填报数据显著多于其他级别医院的数据。结论 PICC信息管理平台为患者提供连续性PICC诊疗的闭环管理,提升了PICC患者自我管理的主动性,为“线上+线下”专科护理照护模式的探索提供支持。
目的 结合服务质量差距模型,构建护理院失能老年人长期照护服务质量评价指标体系。方法 通过查阅文献、半结构式访谈、德尔菲法及层次分析法确立针对护理院失能老年人的长期照护服务质量评价指标体系。结果 2轮函询问卷的有效回收率分别为100.0%和85.7%,专家权威系数为0.885和0.875,肯德尔和谐系数为0.252和0.275。最终确立的护理院失能老年人长期照护服务质量评价指标体系包括10项一级指标、21项二级指标和66项三级指标。结论 构建的护理院失能老年人长期照护服务质量评价指标体系具有较高的科学性,可为护理院失能老年人长期照护质量的评价及服务指南的制定提供参考。
综述了国内外护理院院内感染的概况、危险因素、评估工具和干预措施,为建立护理院校内感染风险评估工具、早期识别高危人群提供参考。